Выбор темы научного исследования
При выборе темы научного исследования необходимо оценить ее перспективность.
В основе математического метода лежат показатели (обычно экономические), определяющие перспективность исследований, например:
где Кэ — показатель перспективности; T — объем продукции в год, внедряемой после освоения данной темы, ед./год; Сед — стоимость единицы продукции, усл. ед.; Рн — вероятность научного успеха в разработке темы; Рв — вероятность внедрения научных разработок; Т — продолжительность производственного внедрения, год; Зн — общие затраты на научные исследования, усл. ед.; Зо — затраты на опытное и промышленное основание, усл. ед.; З — затраты на производство продукции, усл. ед., или
где Эо — общий ожидаемый экономический эффект, усл. ед.; Рр — вероятность риска.
Чем выше Кэ, тем предпочтительнее выбранная тема.
При этом пользуются информационными материалами разного уровня достоверности: от высказываний отдельных специалистов, которые могут быть заинтересованы в этих оценках, до конкретной информации по опыту эксплуатации систем и изделий, применению технологических, организационных и управленческих решений.
Примером применения экспертизы является оценка рисков в известном пакете программ Project Expert для следующих стадий проекта:
- исследования и разработки;
- приобретение и аренда земли;
- строительство, аренда или приобретение зданий и сооружений;
- приобретение и монтаж технологического и офисного оборудования;
- разработка и изготовление технологической оснастки и инструмента;
- производство;
- рынок;
- продукт, изделие;
- система распределения;
- реклама;
- сервис.
На каждой стадии эксперты оценивают уровень риска качественно (высокий, средний, низкий), рассматривая следующие показатели:
- Реальность идеи.
- Наличие необходимых специалистов.
- Качество управления.
- Финансирование.
- Безопасность.
- Экологичность.
- Взаимодействие с местными властями и населением.
- Чувствительность к законодательству.
- Готовность среды.
Также сюда относится и приспособленность к среде.
- Метод статистических испытаний
- Проверка коэффициента корреляции на значимость
- Выявление и оценка корреляционной связи
- Понятие корреляционной зависимости
- Предельная теорема и предельная ошибка
- Необходимый объем данных и ошибки в процессе наблюдений
- Проведение натурных измерений
- Оценка характеристик случайной величины
- Точечные оценки
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу